KI Agentur Holzkirchen

Weniger manuelle Arbeit. Mehr Raum für Ihr Geschäft.

ASMUS&HOCK unterstützt Unternehmen in Holzkirchen dabei, KI sinnvoll einzusetzen, Prozesse zu automatisieren und individuelle digitale Lösungen zu entwickeln – von der ersten Analyse bis zur technischen Umsetzung.

AI Agents · Automation · Workflows · Software

Worum es eigentlich geht

Die interessanteste AI-Anwendung in Ihrem Betrieb sieht vielleicht nie ein Kunde.

Eine Anfrage trifft per E-Mail ein. Und dann beginnt die eigentliche Arbeit:

  1. 01

    Jemand öffnet und liest sie.

  2. 02

    Trägt Angaben in ein weiteres Programm ein.

  3. 03

    Sucht die dazugehörigen Unterlagen zusammen.

  4. 04

    Formuliert eine Antwort.

  5. 05

    Legt einen Vorgang an.

  6. 06

    Gibt Bescheid an einen Kollegen.

  7. 07

    Und am nächsten Tag beginnt derselbe Ablauf von vorn.

Für sich genommen kostet jeder Schritt nur wenige Minuten. In Summe wird daraus ein spürbarer Teil des Arbeitstages. Genau dort setzen wir an.

AI muss nicht beeindrucken.
Sie muss echten Aufwand aus dem Alltag nehmen.

Ihr Alltag

Welche Aufgabe wiederholt sich in Ihrem Betrieb jede Woche?

Beschreiben Sie uns eine Aufgabe, die regelmäßig Zeit frisst. Eine E-Mail, die immer wieder in derselben Form eintrifft. Eine Prüfung von Unterlagen. Ein Angebot, das Schritt für Schritt zusammengestellt wird. Daten, die von einem Programm ins nächste wandern. Oder eine Information, nach der im Büro ständig gesucht wird.

Wir sehen uns den Ablauf an und sagen Ihnen ehrlich, was sich lohnt zu automatisieren – und was nicht.

Ablauf prüfen lassen

Direkt mit Fabian Hock. Ohne vorgefertigte Verkaufspräsentation.

Anwendungsfälle im Überblick

Wo AI im Tagesgeschäft wirklich etwas verändert.

Eingehende Anfragen einordnen, bevor sie jemand von Hand sortiert.

  • eingehende Nachrichten lesen
  • Anliegen erfassen
  • Kerninformationen herausziehen
  • Anfragen einer Kategorie zuordnen
  • passenden Ansprechpartner ermitteln
  • fehlende Angaben markieren
  • Antwortvorschlag entwerfen
  • Vorgang im CRM eröffnen

Ergebnis

Die erste Sichtung übernimmt nicht mehr zwangsläufig ein Mensch.

agent · workflow
  1. Nachricht eingegangen
  2. Anliegen erfasst
  3. Kategorie gesetzt
  4. Vorgang eröffnet

AI für Holzkirchen und das Mangfalltal

Digitalisierung beginnt selten mit einem einzigen großen Projekt.

In gewachsenen, mittelständisch geprägten Betrieben entsteht Mehraufwand meist nicht über Nacht. Er sammelt sich an. Ein neues Programm kommt dazu, die alte Excel-Liste bleibt trotzdem in Gebrauch. Anfragen kommen per E-Mail herein, ein Kollege kennt die Ausnahme von letztem Jahr, eine andere trägt Zahlen von Hand aus einem System ins nächste.

Am Ende läuft der Ablauf – aber nur, weil Menschen seine Lücken Tag für Tag von Hand füllen. Genau hier können AI und Automatisierung ansetzen: nicht, um alles neu aufzubauen, sondern um gezielt dort nachzubessern, wo heute unnötig viel Zeit verloren geht.

Der sinnvollste erste AI-Anwendungsfall ist meist kleiner als gedacht.

Beispiele aus der Praxis

Was das für unterschiedliche Betriebe bedeuten kann.

Wissen und Abläufe wachsen lassen, ohne ständig neue Stellen zu schaffen.

Beispiele dafür:

  • Anfragen auswerten
  • Leads vorbereiten
  • Angebotsunterlagen zusammenstellen
  • interne Wissenssuche aufbauen
  • Dokumente verarbeiten
  • CRM-Abläufe unterstützen

Mögliche Systeme

Internal Agents · Knowledge Systems · Sales Automation · Document AI

Unser Vorgehen

Vom eingespielten Ablauf zum verlässlichen System.

  1. 01HinschauenWas läuft heute tatsächlich ab? Nicht das, was auf dem Papier dokumentiert ist.
  2. 02AufteilenWelche Schritte brauchen eine menschliche Entscheidung, welche nicht?
  3. 03AutomatisierenRegelbasierte Schritte mit klassischer Automation abbilden.
  4. 04AI gezielt einsetzenDort, wo Informationen gelesen, bewertet oder geordnet werden müssen.
  5. 05VerbindenVorhandene Systeme, Daten und Schnittstellen zusammenführen.
  6. 06KontrollierenFestlegen, wann das System selbst handeln darf und wann ein Mensch eingreift.

Wir orientieren uns nicht am Prozess auf dem Papier.
Sondern an dem, was im Betrieb tatsächlich passiert.

AI oder klassische Automatisierung

Nicht jede Aufgabe braucht AI.

Klassische Automatisierung

Passt gut, wenn eine klare Regel gilt:

Wenn A passiert → mache B.

  • Formular → CRM-Eintrag
  • Statuswechsel → Benachrichtigung
  • Termin → Erinnerung
  • Dokument hochgeladen → Aufgabe angelegt

Vorteil

Berechenbar, kostengünstig und verlässlich.

AI

Wird interessant, sobald Informationen interpretiert werden müssen.

  • Worum geht es diesem Kunden eigentlich?
  • Welche Angaben stehen in diesem Dokument?
  • In welche Kategorie fällt diese Anfrage?
  • Welcher Teil der Unterlagen ist überhaupt relevant?
  • Was braucht ein Kollege, um schnell zu entscheiden?

Vorteil

Kommt auch mit unstrukturierten Inhalten zurecht.

In der Praxis greifen beide Ansätze meist ineinander.
AI zum Verstehen. Automation für den verlässlichen Ablauf danach.

AI Agent oder klassische Automatisierung? →

Document AI

Ein großer Teil der täglichen Arbeit steckt nach wie vor in Dokumenten.

  • PDFs
  • E-Mail-Anhänge
  • Formulare
  • Datenblätter
  • Anfragen
  • Protokolle
  • Angebote
  • technische Unterlagen

Viele Abläufe beginnen damit, dass jemand ein Dokument liest und die Inhalte anschließend an anderer Stelle erneut eintippt. Hier kann AI ansetzen. Wichtige Angaben werden dabei weiterhin von einem Menschen geprüft – ein System liest nicht jedes Dokument fehlerfrei.

  1. 01Dokument eingegangen
  2. 02Inhalt erfasst
  3. 03Daten herausgefiltert
  4. 04Regeln geprüft
  5. 05System aktualisiert
  6. 06Sonderfall an Mitarbeiter

Nicht jedes Dokument muss von Hand zum Datensatz werden.

Internes Wissen

Das Wissen ist oft schon da. Nur findet es gerade niemand.

In vielen Betrieben verteilt sich wichtiges Wissen über:

  • Anleitungen
  • Ordnerstrukturen
  • PDFs
  • Produktunterlagen
  • E-Mails
  • Wikis
  • Projektnotizen
  • Fachsoftware

Ein AI-gestütztes Wissenssystem kann Mitarbeitern dabei helfen, passende Informationen schneller zu finden und vorhandenes Wissen tatsächlich zu nutzen. Quellenangabe und Zugriffsrechte sind dabei von Anfang an mitgedacht: Niemand sieht Informationen, auf die er keinen Zugriff hat.

Mitarbeiter fragt: „Welche Vorgaben gelten für diese Produktvariante?“

agent · workflow
  1. Frage erfasst
  2. passende Quellen gefunden
  3. Inhalt zusammengefasst
  4. Verweis auf Dokument

Individuelle Software

AI ist manchmal nur ein Baustein von mehreren.

Ein funktionierender Ablauf braucht meist mehr als einen einzelnen Prompt: eine Oberfläche, Benutzerrechte, saubere Daten, Workflows, Anbindungen, Statuslogik, Benachrichtigungen, Freigaben – und AI erst an den passenden Stellen.

Deshalb entwickelt ASMUS&HOCK bei Bedarf auch die Software drumherum.

  • 01interne Dashboards
  • 02Kundenportale
  • 03Leadsysteme
  • 04Angebotsworkflows
  • 05Wissenssysteme
  • 06Dokumentenprozesse
  • 07Admin-Tools
  • 08individuelle AI-Oberflächen

Wir bauen nicht zwingend einen AI Agent.
Wir bauen das System, das der Prozess braucht.

We build what we talk about

Software bauen wir nicht nur für andere.

Eigene Produkte zu betreiben verändert den Blick auf AI. Nicht: „Lässt sich das bauen?“ Sondern:

  • Wird es im Alltag genutzt?
  • Ist es verlässlich genug?
  • Was kostet der laufende Betrieb?
  • Was passiert im Fehlerfall?
  • Welche Schritte müssen kontrollierbar bleiben?
  • Spart das System wirklich Arbeit – oder entsteht nur neue Software, die wieder jemand bedienen muss?

Dieselben Fragen stellen wir auch in Kundenprojekten.

Human in the Loop

Automatisierung braucht klare Grenzen.

Ein System muss nicht alles alleine entscheiden, um nützlich zu sein. Eine Anfrage kann automatisch eingeordnet, Angaben können herausgefiltert, ein Vorgang kann vorbereitet werden. Bei untypischen oder heiklen Fällen übernimmt ein Mitarbeiter.

  1. 01

    System übernimmt

    Eine Anfrage wird automatisch eingeordnet, relevante Angaben werden herausgefiltert.

  2. 02

    Regeln prüfen

    Das System bewertet, ob der Fall eindeutig genug ist.

  3. 03

    Automatisch weiter

    Ein Vorgang wird vorbereitet und ins passende System übergeben.

  4. 04

    Mensch übernimmt

    Bei untypischen oder heiklen Fällen entscheidet ein Mitarbeiter.

Gute Automatisierung heißt nicht maximale Eigenständigkeit.
Sondern eine sinnvolle Aufteilung der Arbeit.

Daten & Anbindung

AI zahlt sich aus, wenn sie nicht isoliert arbeitet.

Was technisch sinnvoll und möglich ist, hängt von den vorhandenen Programmen und Schnittstellen ab.

Architektur, Datenfluss, Zugriffsrechte und Datenschutz betrachten wir deshalb für jedes Projekt einzeln.

Je nach Anwendungsfall anbindbar

  • CRM
  • Website
  • E-Mail
  • Kalender
  • Dokumentenablagen
  • Datenbanken
  • Fachsoftware
  • APIs
  • Wissensquellen

Ebenso wichtig

Nicht jede manuelle Aufgabe ist gleich ein Automatisierungsfall.

Dauert eine Aufgabe nur fünf Minuten im Monat, lohnt sich eine aufwendige Anbindung meist nicht. Produziert ein Ablauf laufend Ausnahmen, sollte zunächst der Ablauf selbst überarbeitet werden. Und braucht eine Entscheidung Erfahrung und Verantwortung, sollte AI unterstützen, nicht allein entscheiden.

Deshalb prüfen wir:

  • Häufigkeit

    Wie oft kommt die Aufgabe tatsächlich vor?

  • Zeitaufwand

    Wie viel Arbeitszeit steckt wirklich darin?

  • Vergleichbarkeit

    Wie ähnlich laufen die einzelnen Fälle ab?

  • Risiko

    Was passiert, wenn das System einen Fehler macht?

  • Integrationsaufwand

    Wie aufwendig ist die technische Anbindung?

  • Wirtschaftlichkeit

    Steht der Nutzen in einem vernünftigen Verhältnis zum Aufwand?

Die beste Automatisierung ist die, die sich im Alltag wirklich auszahlt.

Use Case Check

Zeigen Sie uns den Ablauf. Nicht die gewünschte Technik.

Sie müssen nicht wissen, ob Sie einen Agenten, eine Automation oder eine eigene Software brauchen. Schreiben Sie uns einfach: Was passiert gerade? Wer erledigt es? Wie oft kommt es vor? Welche Programme sind beteiligt? Und was davon kostet unnötig Zeit? Wir prüfen den Fall aus drei Blickwinkeln:

AI für Unternehmen: Wo lohnt sich der Einsatz? →Welche Prozesse lassen sich mit AI automatisieren? →Was kostet ein AI Agent? →

Technisch

Lässt sich das zuverlässig genug umsetzen?

Wirtschaftlich

Rechnet sich der Aufwand?

Operativ

Passt die Lösung in den tatsächlichen Arbeitsalltag?

AI Use Case besprechen

Direkt mit Fabian Hock.

Wie funktioniert eine AI-Wissensdatenbank? →

Kim Asmus & Fabian Hock

Ablauf, Nutzer und Technik gemeinsam denken.

Kim Asmus

Kim Asmus

Strategie · Konzeption · Customer Journey · Experience

Eine Automatisierung muss nicht nur technisch laufen. Sie muss zum Ablauf im Betrieb und zu den Menschen passen, die damit arbeiten.

Fabian Hock

Fabian Hock

AI · Automation · Software · Integration

Fabian Hock verantwortet die technische Umsetzung – vom ersten Anwendungsfall über den Prototyp bis zur Einbindung in bestehende Abläufe.

ASMUS&HOCK arbeitet von Bad Wiessee am Tegernsee aus auch mit Unternehmen in Holzkirchen und dem Mangfalltal zusammen. Persönliche Termine vor Ort sind nach Absprache möglich.

Fragen zu AI & Automatisierung in Holzkirchen.

AI · Automation · Holzkirchen

Welche Aufgabe kostet Ihr Team Woche für Woche unnötig Zeit?

Sie müssen uns nicht sagen, welche Technologie Sie sich wünschen. Zeigen Sie uns einfach den Ablauf.

So geht es weiter

  1. 01

    Sie schildern den Ablauf.

    Was passiert heute, wer übernimmt es und welche Programme sind beteiligt?

  2. 02

    Wir prüfen den Anwendungsfall.

    Machbarkeit, Aufwand, Risiken und wirtschaftlicher Nutzen.

  3. 03

    Sie erhalten eine klare Empfehlung.

    AI, klassische Automatisierung, eigene Software – oder der Hinweis, den Ablauf unverändert zu lassen.

AI Use Case besprechen

Direkt mit Fabian Hock.

Hintergrundwissen

AI für Unternehmen – ohne Buzzwords erklärt.

  • AI im Mittelstand: Welche Abläufe lohnen sich zuerst?
  • Welche Prozesse lassen sich sinnvoll automatisieren?
  • AI Agent oder klassische Automatisierung?
  • Was ist Document AI?
  • Wie funktioniert eine interne AI-Wissensdatenbank?
  • AI für Handwerksbetriebe
  • AI für B2B-Unternehmen
  • Was kostet ein individueller AI Agent?
  • Wie bindet man AI an bestehende Fachsoftware an?